Soluciones de hardware optimizadas para IA:

Acelerar la innovación en IA con soluciones de hardware de vanguardia

Libere todo el potencial de sus proyectos de inteligencia artificial con nuestras soluciones de hardware optimizadas para IA. Diseñada específicamente para satisfacer las exigencias de los flujos de trabajo intensivos de IA, nuestra gama de hardware de vanguardia acelera el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA garantizando que sus innovaciones pasen del concepto a la realidad más rápido que nunca.. Centrada en velocidad, eficienciay escalabilidadnuestras soluciones proporcionan la potencia necesaria para gestionar cálculos complejos y grandes conjuntos de datos, integrándose a la perfección en su infraestructura actual. Tanto si desarrolla redes neuronales avanzadas, la automatización de procesos complejos o el análisis de grandes cantidades de datosnuestro hardware está diseñado para aumentar el rendimiento y la fiabilidad. Adopte el futuro de la IA con las herramientas que le proporcionan una ventaja competitiva, impulsando su organización hacia nuevas cotas de innovación y éxito.

Ventajas del hardware especializado en IA

A medida que las tecnologías de IA siguen evolucionando la necesidad de un hardware especializado que pueda hacer frente a las demandas intensivas de los cálculos de IA se vuelve crucial. Por hardware de IA se entiende el conjunto avanzado de procesadores, que incluye GPUs, TPUy aceleradores de IA personalizadosespecíficamente diseñados para gestionar con eficacia el procesamiento masivo de datos y las complejas operaciones matriciales típicas de las tareas de IA..

Estos componentes no solo son más rápidos que las CPU tradicionales, sino que están diseñados desde cero para acelerar el entrenamiento y la inferencia de modelos de IAproporcionando la columna vertebral para los avances en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Al reducir significativamenteducen significativamente los tiempos de procesamiento, el hardware de IA permite a los investigadores y desarrolladores iterar sobre modelos más rápidamente y desplegar soluciones de IA con mayor rapidez.Llevando las innovaciones de IA del laboratorio al mercado a una velocidad sin precedentes.

Comprender las capacidades y ventajas del hardware de IA es esencial para cualquier organización que desee aprovechar al máximo la inteligencia artificial. Con estas herramientas, las empresas pueden aprovechar potentes recursos computacionales para desbloquear nuevas posibilidades en el análisis de datos, el modelado predictivo y la toma de decisiones automatizada, impulsándolas hacia una nueva era de avances tecnológicos.

Velocidad

							El hardware especializado en IA, como las GPU y las TPU, está diseñado para el procesamiento paralelo, que divide las tareas complejas en procesos simultáneos más pequeños, esenciales para el entrenamiento de modelos de IA. A diferencia de las CPU, que manejan las tareas de forma secuencial, las GPU procesan miles de subprocesos a la vez, lo que acelera considerablemente los cálculos. Esto reduce el tiempo de las fases de entrenamiento e inferencia de los modelos de IA, acelera la experimentación y facilita una implantación más rápida de las aplicaciones de IAespecialmente en escenarios de procesamiento de datos en tiempo real.						

Eficiencia energética

							El hardware especializado en IA está diseñado para maximizar el rendimiento por vatio mediante optimizaciones arquitectónicas. Estas mejoras permiten realizar más cálculos con menos energía, lo que reduce tanto los costes operativos como el impacto medioambiental. Los aceleradores de IA realizan cálculos específicos de forma más eficiente que las CPU o GPU de propósito general, lo que mejora la eficiencia energética.. Esto es crucial para las organizaciones que buscan ampliar las capacidades de IA a la vez que cumplen normas de sostenibilidad más estrictas y reducen su huella de carbono.						

Escalabilidad

							El hardware específico para IA, con mayor ancho de banda de memoria y potencia de cálculo, gestiona con rapidez algoritmos complejos y grandes conjuntos de datos, mejorando la fiabilidad y precisión de aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural y la visión computerizada. Su infraestructura escalable permite a las organizaciones ampliar las operaciones de IA añadiendo más GPU o aceleradores de IA según sea necesario.. Esta estrategia modular garantiza la eficiencia y adaptabilidad del sistema, facilitando la integración de nuevas tecnologías sin grandes reinversiones.						

Fiabilidad

							El hardware especializado en IA está diseñado para el cálculo continuo e intensivo, garantizando la fiabilidad de las aplicaciones críticas de IA. Estos sistemas incorporan refrigeración avanzada, corrección de errores y redundancia para gestionar el estrés operativo y mantener un funcionamiento continuo.. Esta fiabilidad es crucial en sectores como la sanidad, la conducción autónoma y los servicios financieros, donde el tiempo de inactividad plantea riesgos financieros y de seguridad. Por lo tanto, la fiabilidad del hardware de IA es esencial para el despliegue eficaz y la sostenibilidad de las tecnologías de IA.						

Infraestructuras dedicadas a la inteligencia artificial basadas en la GPU NVIDIA

Servidores NVIDIA: El futuro de la IA y la computación

Las soluciones de servidor de NVIDIA aprovechan arquitecturas de GPU avanzadascomo la última serie Ampere, para proporcionar una capacidad de procesamiento y una eficiencia sin precedentes. Estos servidores están optimizados para una gran variedad de aplicaciones, entre las que se incluyen aprendizaje profundo, computación científica y análisis de datos a gran escala, proporcionando las herramientas necesarias para impulsar la innovación y acelerar el descubrimiento en cualquier organización. Con el compromiso de NVIDIA con el avance continuo en la tecnología de IA, sus servidores representan una piedra angular para las empresas que aspiran a

aprovechar el poder de la inteligencia artificial de forma eficaz y sostenible.

Soluciones de hardware de IA dual: Impulsar la producción y la innovación

							Ofrecemos dos infraestructuras de hardware de IA general especializadas y adaptadas a distintas necesidades: nuestra solución lista para producción y nuestra opción centrada en I+D.. La infraestructura está diseñada para ofrecer la máxima fiabilidad y cumplimiento de normativas.Ideal para entornos críticos en los que el tiempo de actividad es crucial, como la sanidad y las finanzas. Es robusta, pero tiene un coste más elevado. Por el contrario, nuestra infraestructura infraestructura orientada a I+D es más asequiblediseñada para fines experimentales y de desarrollo en los que no es necesario cumplir todos los requisitos de producción. Esta configuración es perfecta para organizaciones que buscan innovar y probar modelos de IA de forma económica, permitiéndoles escalar sus operaciones a un entorno listo para la producción cuando sea necesario..						

Impulsar la producción

Diseñada para entornos de alto riesgo, esta infraestructura combina configuraciones robustas y de alto rendimiento para garantizar un funcionamiento continuo y fiable. Ideal para sectores críticos como la sanidad y las finanzas, minimiza los riesgos de inactividad a pesar de su mayor coste.

Impulsar la innovación

Esta rentable infraestructura de I+D favorece la innovación sin los gastos que conlleva el cumplimiento de todos los requisitos de producción. Es ideal para desarrollar y probar modelos de IA en fases de preproducción, ya que ofrece flexibilidad pero no es adecuada para todos los requisitos de producción.

Servidores NVIDIA con GPU L4 Tensor Core de 24 GB

Equipado con tarjetas Nvidia L4 que ofrece una excelente relación calidad-precio. Ideales para tareas básicas de IA y desarrollo de pequeños modelosEstas tarjetas garantizan un rendimiento fiable y económico para aplicaciones estándar de aprendizaje automático y análisis de datos. Perfectas para la inferencia en modelos como LLaMA 3 7B o Mistral, son ideales para implantaciones a pequeña escala. (Estas tarjetas no son compatibles con MIG). Esta oferta se recomienda principalmente para la inferencia de modelos pequeños.

2 configuraciones recomendadas:

Compatible con la virtualización de GPU, muy práctico para la pequeña producción o el desarrollo sandbox.

Servidores NVIDIA con L40 de 48 GB

							Basado en tarjetas Nvidia L40s para rendimiento superior y mayor eficiencia. Optimizadas para cargas de trabajo intensivas de IA, las tarjetas L40s son perfectas para el desarrollo y el uso de modelos de tamaño medio. Además, ofrecen una mejor gestión de la energía y un rendimiento mejorado. Esta oferta puede utilizarse tanto para la inferencia en modelos como LLaMA 3 70B, como para el entrenamiento y la inferencia de modelos más pequeños como LLaMA 3 8B y Mistral.						

3 configuraciones recomendadas:

Compatible con la virtualización de GPU, muy práctico para la pequeña producción o el desarrollo sandbox.

Servidores NVIDIA con H100 80 GB / GPU Tensor Core H200 de 141 GB

							Desarrollado por Tarjetas Nvidia H100/H200 para ofrecer funciones de vanguardia y el máximo rendimiento y potencia. Diseñadas para los entornos de IA más exigentes, estas tarjetas están recomendadas para la producción y el uso de modelos a gran escala. Ideales para entrenar e inferir modelos muy grandes como Mixtral 7x8B o Mixtral 8x22Bofrecen una capacidad de cálculo excepcional y una aceleración revolucionaria, esenciales para proyectos avanzados de IA. Además, estas tarjetas son compatibles con MIG (Multi-Instance GPU), lo que permite particionar una única GPU en varias instancias más pequeñas, proporcionando así flexibilidad y una utilización optimizada de los recursos para cargas de trabajo variadas y simultáneas. Esta oferta es muy recomendable para su uso en producción tanto en la inferencia como en el entrenamiento de grandes modelos como Mixtral o LLaMA 3 70B.						

3 configuraciones recomendadas:

Compatible con la virtualización de GPU, muy práctico para la pequeña producción o el desarrollo sandbox.

Características principales de nuestra plataforma All

Configuraciones

GPU(s)

Memoria total de la GPU

Rendimiento FP16

Uso recomendado

L4 2

2x GPUs NVIDIA L4 GPU Tensor Core

48 GB

484 TFLOPS